Online számológép Pearson korrelációs együttható

Itt van egy pár definíciókat is, ha valaki hirtelen feledésbe merült.

Szinte minden definíciók megtalálhatók a Wikipédiában.

Az összefüggés a matematikai statisztika - a valószínűségi vagy statisztikai kapcsolat, amely nem általánosságban egy szigorúan funkcionális jellegű. Ezzel szemben a funkcionális összefüggés akkor jelentkezik, ha a tünetek nem csak attól függ ez a második, de számos véletlenszerű tényezők, vagy ha feltételei közé, amelyen függ, és ő és a többi tünet mind általánosságban számukra.

A matematikai mérőszáma a korrelációs Két véletlen változó a korrelációs együttható.

Bizonyos típusú korrelációs együtthatók lehetnek pozitív vagy negatív (mint lehetséges, hogy a hiányzó statisztikai kapcsolat - például a független változók). Ha azt feltételezzük, hogy a változók értékeit elsőbbséget kapcsolatban, a negatív korreláció - korreláció, ahol a növekedés egyik változót csökkenésével jár, a többi változó korrelációs együtthatója negatív lehet; pozitív korreláció ilyen körülmények között - a korrelációs, miáltal növekedése az egyik változó növekedésével jár együtt, a másik változó, míg a korrelációs együttható pozitív lehet.

Ha az érték közelebb 1 abszolút értékben, az azt jelenti, hogy van egy erős kapcsolatot, és ha közelebb 0 - kapcsolat gyenge, vagy nem létezik. A korrelációs együttható egyenlő a modulo egység sugallja funkcionális kapcsolat, azaz változások a két változó leírható matematikai függvény.

A legismertebb a Pearson-féle korrelációs együttható (Karl Pearson (Pearson), angol matematikus, 1857-1936) jellemző mértékű lineáris összefüggés a változók között. Ez a meghatározás szerint

ahol az M betű jelöli az elvárás.

Valójában, van több és semmit sem mondani - bevezeti a véletlen változók a táblázatban (az alapértelmezett értékeket lehet távolítani), a kalkulátor kiszámítja a korrelációs együttható a következő képlet segítségével Pearson